1. СШГ ИРНИТУ
  2. Бакалавриат и специалитет SSG ИРНИТУ

ИРНИТУ Институт Сибирская школа геонаук Информационные системы и технологии (09.03.02)

Наука о данных и технологии больших данных / Data science and big data technologies: программа бакалавриата Siberian School of Geosciences ИРНИТУ

Поделиться с друзьями

Сибирская школа геонаук ИРНИТУ: проходной балл на программу "Наука о данных и технологии больших данных / Data science and big data technologies"

Платно

Статистика за 2026 год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика 

или Физика

1 вариант

Детали

Город
Иркутск
Язык
Английский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

Обучение включает фундаментальную математическую подготовку, охватывающую теорию алгоритмов, вычислительную математику, теорию вероятностей и методы интеллектуального анализа данных. Студенты осваивают языки программирования, принципы объектно-ориентированного проектирования, а также технологии создания мобильных, игровых и веб-приложений.

Значительная часть курса посвящена проектированию инфраструктуры данных, облачным вычислениям и методологии DevOps. Студенты детально изучают алгоритмы машинного и глубокого обучения, включая их применение в системах компьютерного зрения, обработки естественного языка и интеллектуальной робототехники. Подготовка совмещается с проектным практикумом и ориентирована на решение прикладных задач для бизнеса и индустрии.

Примерный перечень дисциплин:

  • Высшая математика
  • Вычислительная математика
  • Дискретная математика
  • Математическая логика и теория алгоритмов
  • Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы
  • Теоретические основы искусственного интеллекта
  • Компьютерная графика
  • Основы программирования
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Технологии разработки программного обеспечения
  • Архитектура компьютера и аппаратные средства
  • Веб-программирование
  • Основы мобильной разработки
  • Игровые технологии
  • Большие данные: методы обработки
  • Базы данных
  • Основы DevOps и облачные вычисления
  • Проектирование информационных систем
  • Информационная безопасность
  • Сложные сети
  • Интернет вещей
  • Алгоритмы машинного обучения
  • Интеллектуальный анализ данных
  • Глубокое обучение в технологиях компьютерного зрения
  • Глубокое обучение в технологиях обработки естественного языка
  • Технологии внедрения искусственного интеллекта
  • Интеллектуальная робототехника
  • Системы поддержки принятия решений
  • Введение в проектную разработку
  • Практикум по разработке проектов
  • Критическое мышление
  • Деловые коммуникации
  • Профессиональный английский язык.