1. Бакалавриат
  2. Бакалавриат в Иркутске

Информационные системы и технологии (09.03.02)

Наука о данных и технологии больших данных / Data science and big data technologies: программа бакалавриата в вузах Иркутска

Проходные баллы в вузах Иркутска на программу "Наука о данных и технологии больших данных / Data science and big data technologies"

Платно

Статистика за 2026 год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика 

или Физика

1 вариант

Детали

Вуз
Город
Иркутск
Язык
Английский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Обучение включает фундаментальную математическую подготовку, охватывающую теорию алгоритмов, вычислительную математику, теорию вероятностей и методы интеллектуального анализа данных. Студенты осваивают языки программирования, принципы объектно-ориентированного проектирования, а также технологии создания мобильных, игровых и веб-приложений.

Значительная часть курса посвящена проектированию инфраструктуры данных, облачным вычислениям и методологии DevOps. Студенты детально изучают алгоритмы машинного и глубокого обучения, включая их применение в системах компьютерного зрения, обработки естественного языка и интеллектуальной робототехники. Подготовка совмещается с проектным практикумом и ориентирована на решение прикладных задач для бизнеса и индустрии.

Примерный перечень дисциплин:

  • Высшая математика
  • Вычислительная математика
  • Дискретная математика
  • Математическая логика и теория алгоритмов
  • Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы
  • Теоретические основы искусственного интеллекта
  • Компьютерная графика
  • Основы программирования
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Технологии разработки программного обеспечения
  • Архитектура компьютера и аппаратные средства
  • Веб-программирование
  • Основы мобильной разработки
  • Игровые технологии
  • Большие данные: методы обработки
  • Базы данных
  • Основы DevOps и облачные вычисления
  • Проектирование информационных систем
  • Информационная безопасность
  • Сложные сети
  • Интернет вещей
  • Алгоритмы машинного обучения
  • Интеллектуальный анализ данных
  • Глубокое обучение в технологиях компьютерного зрения
  • Глубокое обучение в технологиях обработки естественного языка
  • Технологии внедрения искусственного интеллекта
  • Интеллектуальная робототехника
  • Системы поддержки принятия решений
  • Введение в проектную разработку
  • Практикум по разработке проектов
  • Критическое мышление
  • Деловые коммуникации
  • Профессиональный английский язык.