1. Бакалавриат
  2. Бакалавриат в Иркутске

Информатика и вычислительная техника (09.03.01)

Искусственный интеллект и цифровые технологии / Artificial Intelligence and Digital Technologies: программа бакалавриата в вузах Иркутска

Проходные баллы в вузах Иркутска на программу "Искусственный интеллект и цифровые технологии / Artificial Intelligence and Digital Technologies"

Бюджет Платно

Статистика за год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика 

или Физика

1 вариант

Детали

Вуз
Город
Иркутск
Язык
Английский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

В центре обучения — практическое применение методов машинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка и анализа больших данных. Студенты учатся выстраивать полный цикл разработки ИИ-решений: от сбора и подготовки данных до построения нейросетевых моделей и их внедрения в реальные продукты. При этом акцент сделан не на слепом копировании алгоритмов, а на исследовательской компетенции — умении анализировать проблему, выдвигать гипотезы и проверять их экспериментально.

Помимо технического ядра, программа формирует системное мышление и навыки работы в условиях нового экономического уклада. Будущие выпускники осваивают инструменты распределённых вычислений, блокчейн-приложений, интернета вещей и кибербезопасности, что позволяет им создавать надёжные и масштабируемые цифровые платформы. Особое внимание уделяется интеграции ИИ в бизнес-процессы: автоматизации принятия решений, прогнозированию временных рядов, коммерциализации технологий и защите интеллектуальной собственности. В результате выпускник получает компетенцию исследователя-практика, который способен самостоятельно ставить задачи, находить нестандартные решения и доводить их до рабочего прототипа или готового продукта.

Дисциплины программы:

  • Дискретная математика
  • Вычислительная математика
  • Программное и аппаратное обеспечение компьютеров
  • Образовательный форсайт / Физика
  • Введение в специальность
  • Иностранный язык
  • Философия
  • Экономика
  • Основы деловой коммуникации
  • Правоведение
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Математика
  • Основы проектной деятельности
  • Алгоритмы ML
  • Теоретические основы искусственного интеллекта
  • Технологии компьютерных игр
  • Интернет вещей
  • Интеллектуальный анализ данных
  • Технологии внедрения решений искусственного интеллекта
  • Машинное творчество
  • Нейросети для компьютерного зрения
  • Python для анализа данных
  • Интеллектуальная робототехника
  • Анализ временных рядов и предиктивные модели
  • Программирование нейросетей на Python с помощью Keras, TensorFlow, PyTorch
  • Современные технологии в области NLP
  • Большие данные
  • Защита информации
  • Python, OpenCV и Scikit-image для технологий компьютерного зрения
  • Web-программирование
  • Компьютерная графика
  • Распознавание речи и обработка аудио сигналов
  • Международное право по киберзащите
  • Введение в большие языковые модели
  • Искусственный интеллект в информационной безопасности
  • Защита интеллектуальной собственности
  • Авторское право
  • Основы коммерциализации технологий
  • Критическое и системное мышление
  • Спецкурс по английскому произношению
  • Практикум по культуре профессиональной коммуникации (второй иностранный язык)
  • Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы
  • Математическая логика и теория алгоритмов
  • Основы российской государственности
  • Комплексные сети
  • Технологии разработки программного обеспечения
  • Распределённые вычисления и блокчейн-приложения
  • История России
  • Второй иностранный язык (продвинутый курс)
  • Большие данные, методы обработки
  • Глубокое обучение в технологиях компьютерного зрения
  • Глубокое обучение в технологиях обработки естественного языка
  • Коммерциализация результатов интеллектуальной деятельности
  • Программирование.